PAIN POINTS
现场真正的难点
设备数采、实时数据库、MOM / 质量 / 能源应用、5G 工厂与驾驶舱，为 AI 准备好数据。
- 01数据孤岛
设备、MES、ERP、质量各自为政，IT 与 OT 割裂。
- 02采集难
协议多、设备老，数据采不全、对不齐。
- 03重复建设
每个应用各建一套数据，维护成本越来越高。
- 04看不见现场
管理层拿不到实时、可信的生产与质量数据。
ARCHITECTURE
感知 · 理解 · 决策 · 执行
白泽用同一条四段式闭环交付每个方案：先把现场看全，再理解它、做出判断，最后在安全边界内执行。
- 01全域感知
- OPC · Modbus · MQTT 设备采集
- 视频与业务系统接入
- 5G 专网与边缘 MEC
- 02认知理解
- 实时 / 时序数据库
- 数据治理与主数据
- 工艺与质量数据模型
- 03智能决策
- 质量分析与追溯
- 能耗分析与对标
- 工艺模型与大模型辅助
- 04受控执行
- MOM / MES / ESOP 执行
- 生产驾驶舱
- 工单与现场看板
6家工厂数据与平台交付客户
5G全连接工厂与未来工厂项目
MOM制造运营管理平台落地
7×24炉膛火焰视觉与工艺联动监测
TRACK RECORD
交付记录
左侧是已经交付的客户，右侧是近年的项目实践。
A已交付客户6 家
- 广安德泰玻璃制品有限责任公司数字工厂与 MOM 制造运营管理平台
- 浪潮软件股份有限公司全面质量系统研发
- 重庆卓信汇达科技有限公司质量数据与质量报表系统
- 深圳思谋信息科技有限公司业务应用平台与工业互联网平台
- 四川唯实通信工程有限公司数字工厂集成
- 中石化石油工程地球物理有限公司生产指挥与地震生产数据库
B项目实践3 项
- 化工新材料集团（与中冶赛迪联合交付）
5G 工厂：炉膛火焰视觉识别 7×24 连续监测并与工艺量联动，大模型辅助决策与设备预测性维护。
- 压铸件制造企业
智能工厂：视觉质检、电子作业指导书（ESOP）、设备能源监测与报表决策。
- 流程制造企业（与中冶赛迪联合交付）
精益生产管控平台：计划、工艺指标、质量追溯、成本与设备效率驾驶舱。
已交付客户来自内部业绩台账；项目实践来自方案与实施文档，客户名称已匿名处理，部分项目处于方案或实施阶段；标注“联合交付”的项目与中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司共同完成。
