PAIN POINTS
现场真正的难点
缺陷检测、OCR / 喷码识别、装配与 SOP 校验，结果直接进入剔除、追溯和复检闭环。
- 01缺陷样本少
新产线几乎没有不良样本，纯监督模型训练不起来。
- 02高反光与多工况
烫金、电化铝、金属件反光，光照和角度一变，离线指标就失效。
- 03换型频繁
多 SKU、多区域检测策略不同，靠人工改规则维护不过来。
- 04结果落不了地
识别结果没有接入剔除、追溯和复检流程，只是一块屏幕。
ARCHITECTURE
感知 · 理解 · 决策 · 执行
白泽用同一条四段式闭环交付每个方案：先把现场看全，再理解它、做出判断，最后在安全边界内执行。
- 01全域感知
- 相机 / 光源 / 镜头选型
- 多视角并行采集
- 标准图与实拍图对齐
- 02认知理解
- 零负样本异常检测
- 配准差分与区域差异建模
- OCR · 喷码 · 钢印 · 条码
- 03智能决策
- 规则与深度学习结合判定
- 质量门控与置信度分级
- 人工复检闭环与版本迭代
- 04受控执行
- PLC 剔除与工位联锁
- MES / 质量系统对账
- 缺陷证据图全链路存档
5家视觉识别与质检交付客户
>90%钢管喷码识别算法精度（2023 项目）
CPUPCB 微观缺陷检测纯 CPU 推理
0负样本玻璃瓶自学习缺陷检测起步
TRACK RECORD
交付记录
左侧是已经交付的客户，右侧是近年的项目实践。
A已交付客户5 家
- 海尔血液技术重庆有限公司针尖刃面机器视觉检测
- 深圳市深逸通电子有限公司PCB 缺陷检测算法
- 广安德泰玻璃制品有限责任公司智能计件与数字工厂
- 成都天衡智造科技有限公司高台架标签智能识别
- 中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司智能制造标签识别系统
B项目实践5 项
- 卷烟包装印务企业
烫金 / 电化铝高反光印刷质检：标准图 + 实拍图双图对比、分区域差异建模，系统全检 + 人工抽检，复检结果回流迭代。
- 摩托车发动机制造企业
合盖前内部检测与整机外观检测，多视角并行采集，OCR 与颜色算法，结果联动 MES / PLC。
- 两轮电动车整车厂
总装线束多视角检测、四码绑定与下线外观检测，缺陷证据图与结果全链路存档。
- 压铸件制造企业
激光打标视觉检测，覆盖漏字、错字、变形、重影、浅印，配合电子作业指导书（ESOP）。
- 钢管制造企业
钢管喷码 AI 识别与管号追溯，打通物料全生命周期数据。
已交付客户来自内部业绩台账；项目实践来自方案与实施文档，客户名称已匿名处理，部分项目处于方案或实施阶段；标注“联合交付”的项目与中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司共同完成。
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业务背景、系统方案与价值效果的完整记录。
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