S02 · PREDICTIVE MAINTENANCE

设备预测性维护:在故障之前看见它

非计划停机和设备事故往往有前兆,只是散落在振动、扭矩、温度和老师傅的经验里。白泽把多源感知、诊断模型和分级控制连成一条预警链。

PAIN POINTS

现场真正的难点

振动 / 扭矩 / 温度 / 视频多源感知,故障诊断与短时风险预测,分级联动 PLC 与工单。

  1. 01停机才发现

    故障靠巡检和事后维修,非计划停机代价高。

  2. 02经验在人身上

    判断依赖老师傅,知识无法沉淀和复用。

  3. 03数据没进模型

    传感器装了、数据也存了,但没有诊断与预测能力。

  4. 04告警不可信

    阈值告警太多太吵,现场逐渐不再理会。

ARCHITECTURE

感知 · 理解 · 决策 · 执行

白泽用同一条四段式闭环交付每个方案:先把现场看全,再理解它、做出判断,最后在安全边界内执行。

  1. 01全域感知
    • 振动 · 扭矩 · 位移 · 温度采集
    • 视频与工况信号同步
    • RFID 资产标识
  2. 02认知理解
    • 边缘计算与实时数据库
    • 设备档案与故障知识图谱
    • 工况基线与特征提取
  3. 03智能决策
    • 故障诊断与预测模型库
    • 短时风险预测
    • 告警分级与去噪
  4. 04受控执行
    • 分级联动 PLC / 变频器
    • 工单与 PDA 闭环
    • 健康评估驾驶舱
KEY FIGURES · 设备预测性维护与安全预警数据来自交付台账与项目文档
≥90%碰摩识别准确率(设计指标)
≥5秒风险预警提前量(设计指标)
≤10μm轴心偏移分辨率(设计指标)
≥10个故障诊断模型(示范工厂,联合交付)
TRACK RECORD

交付记录

左侧是已经交付的客户,右侧是近年的项目实践。

A已交付客户4 家

  • 华峰重庆氨纶有限公司自动化工段机器人运维
  • 联通数字科技有限公司重庆市分公司未来工厂创新示范项目
  • 中国移动通信集团重庆有限公司涪陵分公司5G 全连接工厂
  • 天津宜科自动化股份有限公司双碳能耗与 OneNET 产品

B项目实践5 项

  1. 特种材料研究机构

    关键混合设备碰摩安全预警:振动 / 扭矩 / 轴心偏移多源采集,最小安全间隙在线估算,异常识别与短时风险预测,分级联动 PLC 与变频器。

  2. 创新示范工厂(与中冶赛迪联合交付)

    生产设备故障诊断与预测:5G + IoT 采集、故障模型库与知识图谱,诊断实时延时 < 2 秒。

  3. 化工企业

    设备与能源管理系统:设备监控、数据采集与能耗精细化管理。

  4. 电梯制造企业

    RFID 资产全生命周期管理:档案、预防性维护、工单与 PDA 盘点。

  5. 钢铁 / 电力皮带输送(与中冶赛迪联合交付)

    皮带机健康检测:跑偏、打滑、撕裂、堵料等多维视觉识别与机器人巡检。

已交付客户来自内部业绩台账;项目实践来自方案与实施文档,客户名称已匿名处理,部分项目处于方案或实施阶段;标注“联合交付”的项目与中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司共同完成。

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知其然,知其所以然,知其应然,使之然。

让人工智能从“能回答”走向“能创造结果”