这个项目真正要解决什么？
企业 OA 往往已经有请假、采购、合同、用印、项目、行政、人事等流程，但入口多、规则散、表单复杂。员工知道“我要办一件事”，却不一定知道从哪个菜单、哪个表单、哪个制度开始。
管理侧也存在另一类问题：流程能流转，但异常、延期、跨部门依赖、重复审批并不会自动解释；大量制度文件和历史办理经验沉睡在文档库里。
这一示范方案不替换现有 OA，而是在其上方增加企业 Agent 协同层，让员工可以用自然语言发起业务意图，同时让系统在权限、制度和审批边界内执行。
需求背景 / 解决方案 / 价值效果
需求背景
- 企业 OA 往往已经有请假、采购、合同、用印、项目、行政、人事等流程，但入口多、规则散、表单复杂。员工知道“我要办一件事”，却不一定知道从哪个菜单、哪个表单、哪个制度开始。
- 管理侧也存在另一类问题：流程能流转，但异常、延期、跨部门依赖、重复审批并不会自动解释；大量制度文件和历史办理经验沉睡在文档库里。
- 这一示范方案不替换现有 OA，而是在其上方增加企业 Agent 协同层，让员工可以用自然语言发起业务意图，同时让系统在权限、制度和审批边界内执行。
解决方案
- 以企业制度、SOP、FAQ、合同模板、行政规则构建带权限的 RAG 知识层；用 HR、组织、项目、供应商、合同等结构化对象建立轻量业务本体，避免 Agent 只看到一堆文档。
- 意图 Agent 判断用户是在查询、填表、申请、催办还是跨系统操作；流程 Agent 根据规则补齐必填信息、调用 OA/API 创建草稿并展示影响范围，涉及正式提交、金额、合同与敏感数据时强制人工确认。
- 管理 Agent 聚合超时节点、重复退回、瓶颈部门和高频咨询，生成“流程为什么慢”的证据化分析，并把有效 SOP、问答和处置经验回流到知识库。
价值效果
- 降低员工寻找入口、查制度、问行政和重复填表的时间，让“我要做什么”成为新的入口，而不是要求员工先理解系统菜单。
- 保留原 OA 的审批和权限体系，把 Agent 限定在可控范围内；每次调用工具、读取资料、生成字段和用户确认都有审计记录。
- 从流程自动化进一步走向流程优化：不仅帮人办事，还持续识别高频卡点、重复步骤和知识缺口，为管理改进提供依据。
从业务问题到可执行系统
01业务意图
02权限识别
03知识检索
04字段补全
05工具调用
06人工确认
07OA执行
08审计回流
现有OA上层定位
权限+审计治理
人工确认高风险动作
意图驱动办事价值
为什么这样设计
白泽的项目方法不是先决定“用哪一个模型”，而是先把现场对象、输入数据、关键决策、风险边界和最终动作画清楚，再决定哪些环节使用确定性程序、哪些环节使用视觉算法、哪些环节由大模型或 Agent 负责。这样做的目的，是让系统能够验收、追溯、维护，并能在真实业务变化时继续迭代。
本案例为白泽可交付的参考型方案，用于展示企业 OA + RAG + Agent 的落地方式，不以虚构客户名或未经验证的收益数字作为宣传。
AI 落地不止是算法
在白泽的交付中，算法只是其中一层。我们同时关注数据接入、现场网络、边缘计算、权限、安全、第三方系统接口、用户操作习惯、日志与审计、设备稳定性以及后续运维。对企业来说，真正有价值的不是一次模型演示，而是一套能够长期运行并持续创造结果的系统。